LYN BIOLEARNING.

Aprende las herramientas que están transformando las biociencias.

Cursos especializados en español para estudiantes, profesionales e investigadores que quieren aplicar Python, IA, bioinformática, genómica, modelamiento computacional e impresión 3D biomédica en proyectos reales.

+1,500 alumnos formados · Comunidad en Latinoamérica · Docentes especialistas

PROGRAMAS ESPECIALIZADOS

Elige una ruta de aprendizaje para llevar la ciencia a la práctica.

Programas integrales en español para aprender herramientas computacionales, analizar datos científicos y aplicarlos en investigación, tesis y proyectos profesionales.

01 / 02

LYN Biolearning en números

Formación científica aplicada para Latinoamérica

Conectamos estudiantes, profesionales e investigadores con cursos especializados, docentes expertos y herramientas modernas para aprender biociencias en español.

+2,500

ALUMNOS FORMADOS

+25,000

COMUNIDAD CIENTÍFICA

+16

PAÍSES ALCANZADOS

+100

CURSOS Y CLASES DICTADAS

EL DESAFÍO

La ciencia avanza rápido. Tu formación también debería hacerlo.

Hoy existen herramientas capaces de transformar la forma en que investigamos, analizamos datos y resolvemos problemas en biociencias: Python, inteligencia artificial, bioinformática, genómica, modelamiento computacional, supercomputación e impresión 3D biomédica.

Pero aprenderlas no siempre es sencillo. Muchos contenidos están dispersos, son demasiado teóricos, están en inglés o no muestran cómo aplicar estas herramientas en proyectos reales.

Por eso en LYN Biolearning diseñamos programas especializados con enfoque práctico, docentes expertos y acompañamiento en español.

Contenido disperso

Tutoriales y recursos sueltos, pero sin una ruta clara para avanzar con orden y confianza.

Demasiada teoría

Muchos cursos explican conceptos, pero no enseñan su aplicación real en proyectos concretos.

Barreras de idioma

Gran parte del contenido avanzado está en inglés y no siempre responde al contexto latinoamericano.

Falta de guía práctica

Aprender solo puede ser confuso sin acompañamiento ni retroalimentación.

MÉTODO LYN

De comprender los fundamentos a aplicarlos en proyectos reales.

Nuestros programas combinan fundamentos científicos, herramientas computacionales y acompañamiento especializado para que avances con una ruta clara y orientada a la práctica.

01

Comprende

Construye una base sólida y comprende los fundamentos científicos detrás de cada herramienta.

02

Practica

Desarrolla ejercicios guiados con datos, herramientas y situaciones cercanas a la investigación real.

03

Aplica

Integra lo aprendido en flujos de trabajo utilizados en tesis, investigación y proyectos profesionales.

04

Avanza acompañado

Recibe orientación docente y retroalimentación especializada para resolver dudas y fortalecer tus resultados.

No se trata solo de aprender una herramienta. Se trata de saber cuándo, cómo y por qué utilizarla.

Voces de la comunidad

Experiencias que reflejan aprendizaje aplicado.

Conoce cómo estudiantes y profesionales han fortalecido sus habilidades en bioinformática, biomedicina, análisis de datos y otras áreas junto a LYN Biolearning.

Aprende cada semana con especialistas en biociencias aplicadas

Explora nuestra agenda de clases gratuitas online y descubre nuevas herramientas para conectar ciencia, datos, tecnología e innovación en biociencias.

★ REGISTRO ACTIVO

La clase comienza en:

Day(s)

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Second(s)

Clase gratuita: Del dato epidemiológico
a la visualización con R

Aprende a transformar una base de vigilancia epidemiológica en información útil
con R y RStudio: explora y resume datos con dplyr, analiza los casos por persona,
tiempo y lugar, y genera tablas y gráficos con ggplot2 y gtsummary. No necesitas
experiencia previa en programación.

Fecha

Domingo 18 de octubre

Hora

7 p.m. (hora Perú)

Modalidad

Online en vivo

Docente

Cecilia Gómez Zeballos

📅 FECHA PROGRAMADA

Clase gratuita: Análisis de Datos NGS en Supercomputadoras

Fecha

Lunes 18 de octubre

Hora

7:00 p.m. (hora Perú)

Modalidad

Online en vivo

Docente

Luis Pérez Timaná

Pasa de una matriz con miles de genes a un modelo de clasificación con Python: preprocesamiento, PCA, entrenamiento y evaluación del modelo. No necesitas experiencia previa en Machine Learning.

📅 FECHA PROGRAMADA

Clase gratuita: ¿Tu computadora ya no es suficiente? Introducción práctica a supercomputadoras para simulación molecular

Fecha

Domingo 25 de octubre

Hora

7:00 p.m. (hora Perú)

Modalidad

Online en vivo

Docente

Edinson Gervacio Villarreal

Conoce cómo funciona un clúster, cómo pasar de tu computadora a un entorno remoto y cómo preparar y ejecutar un job con Linux y Bash, aplicado a docking y dinámica molecular. No necesitas experiencia previa con clústeres.

El registro se habilita primero para la clase más cercana. Las siguientes clases ya tienen fecha programada y se abrirán conforme avance la agenda.

Biblioteca Científica LYN

Artículos para conectar ciencia, datos y tecnología aplicada

Investigaciones y revisiones escritas por especialistas, de acceso abierto. Aquí tienes las más valoradas por nuestra comunidad.

Ver biblioteca científica
Contenido seleccionado y revisado por el equipo académico de LYN BIOLEARNING

Nuevos artículosInvestigaciones y revisiones que publicamos de forma continua.

Rigurosidad y relevanciaContenido escrito y revisado por especialistas en cada área.

Acceso abierto y prácticoGratis, en español y listo para aprender, aplicar y citar.

Mentorías 1 a 1

Acompañamiento personalizado para avanzar en tu proyecto científico

Trabaja directamente con un especialista de nuestro equipo académico. Revisamos tu proyecto, definimos un plan a tu medida y te acompañamos sesión a sesión hasta que avances con confianza.

  • Sesiones en vivo por videollamada, a tu ritmo
  • Plan adaptado a tu proyecto, nivel y plazos
  • Seguimiento y revisión entre sesiones

¿En qué te acompañamos?

Cada mentoría se arma según lo que tu proyecto necesita
Tesis y proyectos de investigación

Planteamiento, diseño metodológico y avance de tu tesis de pregrado o posgrado.

Análisis de datos ómicos

Genómica, transcriptómica, RNA-seq y single-cell, de los datos crudos a los resultados.

Bioinformática y programación

Python, R, Linux y supercomputación aplicados a tu pregunta biológica.

Machine learning en biociencias

Modelos predictivos, validación e interpretación aplicados a datos biomédicos.

Modelamiento molecular

Docking, dinámica molecular y diseño de proteínas y fármacos.

Redacción y publicación

Estructura del manuscrito, figuras y preparación para enviar a revistas.

1
Cuéntanos tu proyecto

Escríbenos qué estás investigando y dónde te encuentras.

2
Evaluación inicial

Revisamos tu caso y te proponemos el especialista adecuado.

3
Plan a tu medida

Definimos objetivos, número de sesiones y plazos.

4
Sesiones 1 a 1

Avanzas con acompañamiento y seguimiento continuo.

ES TU MOMENTO

Impulsa tu futuro en
biociencias